跟着智好手机的普及，越来越多的人习惯于在手机上阅读网页、下载应用。然而，手机中的应用繁多，若何为每小我定造一个专属的挪动应用空间呢？近年来，市场上涌现出了一些为用户供给个性化应用下载体验的软件。接下来，让我们一路来领会一下那些软件吧。
市场现状
1. 应用市场的快速扩张跟着智好手机的普及，应用市场敏捷强大。各大厂商都纷繁推出自己的应用轨范，以满足用户需求。同时，第三方应用商铺也如雨后春笋般涌现，为用户供给了丰硕的选择。
2. 用户个性化需求难以满足固然市场上应用繁多，但良多用户却发现自己很难找到一款契合自己需求的软件。他们希望有一款软件，能够辅佐他们在手机上实现个性化的应用体验。
3. 市场缺乏个性化处事目前市道上的应用商铺和第三方应用商铺，固然供给了许多个性化处事，但用户的需求仍然难以完全满足。
个性化应用下载体验的实现
1. 个性化应用举荐（1）应用举荐算法
应用举荐算法能够在一定水平上满足用户的个性化需求，但那种举荐算法往往是基于用户的汗青下载记录、下载偏好等数据，忽略了用户个性化需求的实在性。
（2）协同过滤举荐算法协同过滤举荐算法是一种通过用户行为数据阐发和举荐类似应用的算法。那种算法在一定水平上处置了个性化举荐问题，但举荐的软件可能其实不契合用户需求。
2. 个性化应用定造（1）用户需求阐发
起首，开发者需要领会用户的需求，搜罗用户喜好、操做场景等。通过用户反应、市场调研等手段，开发者能够搜集用户的需求信息。
（2）软件定造功用开发者可认为用户供给一些定造功用，如壁纸、主题等。那些功用能够辅佐用户实现个性化体验。
（3）自定义应用商铺开发者能够创建一个自定义的应用商铺，为用户供给更丰硕的应用选择。通过自定义商铺，开发者能够更灵敏地满足用户需求。
3. 个性化应用商铺的开展趋向（1）跨平台应用商铺
将来，跨平台应用商铺将逐步成为收流。那种商铺能够撑持多个平台（如iOS、Android），为用户供给统一的应用下载体验。
（2）个性化举荐+协同过滤举荐将来，个性化举荐和协同过滤举荐将相连系，成为应用商铺开展的次要趋向。通过用户行为数据阐发和举荐类似应用，商铺将更好地满足用户需求。
所以说
固然市场上已经涌现出许多为用户供给个性化应用下载体验的软件，但用户的需求仍然难以完全满足。为了更好地满足用户需求，开发者需要从用户需求动身，设想出具有个性化应用下载体验的应用商铺。将来，跨平台应用商铺和个性化举荐+协同过滤举荐将相连系，为用户带来更优良的挪动应用体验。
