本篇文章给大家谈谈「MJ Learning」保持角色种子值的获取和使用一致，以及对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
MJ 生成的每张图片都有一个唯一的--seed 值。获取方式：
图片下方会有一个信封图标
3.更改提示词并添加种子值
看第一张图和第二张图的人物，还蛮相似的。
尝试更改其他提示词
第二张图中的人物非常相似。
笔记：
1. 种子值是动态分配的。种子短时间内不会发生变化，但一段时间后会发生变化并重新分配；
用户评论
说的就是啊！想要训练出像人的文风，这seed值确实很重要。我之前试着调整过，发现确实能明显地影响生成的风格和语气。只是有时候想尝试不同的风格，就需要不断去找合适的seed值，效率不太高唉。
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这个方法太赞了！我一直都觉得MJ学习的文本质量很高，但不知道如何控制它的风格，这下终于解决了！保持seed值的确可以保证连续生成的文本一贯性，这对于一些需要连贯完整的创作任务非常有用啊！
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我是新手小白，一直对MJ学习不太了解。这个方法解释的很清楚，让人很容易理解。我现在终于知道怎么用seed值来控制文本风格了！谢谢分享!
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我觉得这个方法只是解决了一部分问题，因为它无法保证同一组seed值始终输出相同的结果，尤其是在模型更新之后。 或许可以探索一些更为稳定的方法来确保一致性？
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对于新手来说，设置seed值确实比较麻烦。希望以后能够开发更直观的工具，方便大家快速找到适合的种子值！
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这个方法很有用，但我不太理解为什么要使用同一个seed值进行连续的任务。不同任务可能需要不同的风格，不是吗？我倾向于根据具体的任务来选择seed值。
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其实我觉得保持同一模型参数更重要啊！ seed值只是一个辅助手段，真正影响生成质量的是模型本身的训练效果。
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这个标题太吸引人了！我很想了解更多关于MJ学习和seed值的知识。请问还有什么其他方法可以用来控制文本风格吗？
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我之前用过一些其他的文本生成工具，他们的风格变化很大，很难保持一致性。 MJ学习的这种seed值机制确实很有创新，希望能够得到更多的推广！
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看来MJ学习真是个好东西！我已经迫不及待去试试这个保持seed值的方法了！ 我有很多创作项目需要用到文本生成，相信这个方法能给我带来很大的帮助!
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我试过多个不同的seed值，结果生成的文本风格差异很大。有时候效果很好，但有时又偏离预期。 我感觉还需要更多经验积累才能找到合适的seed值组合。
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我觉得这种方法对那些需要长篇连续内容的创作来说非常有用的！比如小说或者剧本写作，都能很好的保证文字风格的一致性。
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我一直在探索不同的文本生成技术，这个MJ学习的方法很值得尝试。 希望能在这方面了解更多细节和实践经验!
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对于大型项目来说，用seed值来控制文本风格确实可以节省很多时间和精力， 但也需要对模型进行充分的理解和调优。
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希望以后能对MJ学习的seed值机制做更深入的研究，比如探索哪些因素会影响seed值的有效性，以及如何找到最佳的种子值组合。
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这个方法确实很有用， 但它是否能够完全解决风格一致性的问题呢？我还有很多疑问想要了解！
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我之前也遇到过类似的问题， 不管怎么样都无法保证生成的文本始终保持同一风格。 后来才发现原来是seed值的原因！ 现在我明白了!
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感觉这篇文章写的很有深度， 对MJ学习理解更透彻了！ 期待看到更多关于这个领域的探讨和实践经验分享！
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