前言
主要内容如下：
内容分为三个大的部分：
1. 微服务的核心技术
2. 目前可选的开源微服务框架
3. 为微服务提供支撑的基础设施
1. 内容都只是罗列，不展开具体介绍
2. 个人知识面有限，列举过程中范围覆盖不足有所遗漏是必然的
3. 部分场景我会给出一些个人建议，但是请注意这些都是我的一家之言，仅供参考
下面列出的是今天将会介绍的内容，数量非常多，可谓繁星璀璨。
第一部分：核心技术
现在开始第一个部分：核心技术。
内容主要是第一排的四个技术：
- 进程间通讯
- 服务注册与发现
- 负载均衡
- 熔断
第二排的三个内容基本都会在类库或者框架中包含，通常不会单独放出来，因此我们不详细展开。
在展开讲述进程间通讯之前，额外指出一个对微服务而言及其重要的概念：
在微服务架构中，为了彻底隔绝不同服务，采用了最坚决的方案，强制要求服务之间：通过 **远程访问** 方式进行通讯
在这点上，微服务和以OSGi、jigsaw为代表的Java模块化方案形成鲜明对比。
进程间通讯的方式比较多，其多样性体现在两个方面：
- 有三种风格的解决方案：REST，RPC 和 定制
- 交互方式有两个维度：按照交互对象的数量分为一对一和一对多，按照应答返回的方式分为同步和异步。
两个维度组合之后的可能性如图：
目前业界常见的网络类库：
考虑到 netty 通常会是大多数人的选择，这里再展开谈一下 netty 的版本选择问题.
需要特别强调的是： netty 5.* 版本因为 ForkJoinPool 引入了太多复杂度而又未能带来明确的性能提升，已经被 netty 官方放弃，不再继续。使用 netty 5.* alpha 版本的同学请回退到 4.0 或者 4.1 版本。
Rest 研究不多，只能给出一点简单的建议。
RPC框架，业界数得上数的大概有十几种，这里只详细介绍三种，分别代表老中新三代RPC框架。
以下是个人给出的建议：
提醒一点的是：如果需要支持移动设备，如果想要用HTTTP 2 的新特性，那么就只能选择gRPC了。
谈谈第三条路线：定制。选择这种方案的同学也不少。
消息队列的选择，同样很多，这里列出三种常见的加一个特例 NSQ。
首先看服务注册和服务发现，在实现时根据对一致性要求的不同，分成两个流派：
1. 强一致性
比较常见的分布式一致性协议是 PAXOS 协议和 Raft 协议。相比 PAXOS 而言，Raft 协议易于理解和实现，因此最新的分布式一致性方案大都选择 Raft 协议。
zookeeper 采用的是 PAXOS 协议(实际为改进版本ZAP)，而 Raft 协议那边主要是 consul 和 etcd。
2. 弱一致性
如果对一致性要求不高，可以选择以 DNS 为基础的方案，也可以像新浪微博的 Vintage 一样基于 Redis 。
常见的强一致性方案如下：
弱一致性方案比较少，一般多用于 REST 或者 HTTP + json / web service 等简单场合：
负载均衡的方案选择，注意区分服务器端负载均衡和客户端负载均衡。
熔断器目前只有一个可选的开源方案，之前有同学吐糟说 Hystrix 的设计和实现不好，但是在2016年又改进了很多。
第二部分：微服务框架
在国内讨论SOA、服务化、微服务时，dubbo 总是一个绕不开的名字。个人对 dubbo 的评价是"国内SOA框架集大成之作"，基本上一个SOA框架应有的功能都有了。
回顾一下 dubbo 曾经辉煌的历史：
再对比一下现状，实在令人感叹：
从时间线上来看 dubbo 的崛起和兴盛，犹如流星划过夜空.
对 dubbo 的总结，有比较多的个人情绪在，仅供参考。
Motan，能否接过 dubbo 的大旗？
发现每个服务化框架出来，都要被问一个问题：为啥你们不直接用 dubbo 呢？ Motan也未能免俗 :)
补充：这也是我自己不选择 dubbo，而是新设计 dolphin 微服务框架的重要理由之一。改造成本远不是一句轻巧的"稍微改改"那么简单。
Motan的技术栈：
下面介绍业界大佬 Netflix 出品的重量级开源产品 OSS 套件。
Netflix 比较有意思的一个做法是他的组建拆分的比较细致，每个独立功能都拆分为单独的组件，方便按需选择，赞一个。
个人对 OSS 的一些看法，属于鸡蛋里面挑骨头性质，仅供参考。
下面开始介绍另外一位业界超重量级大佬的一系列作品，所有Java同学都最熟悉不过的 spring。
在介绍spring为微服务提供的支持之前，我们先回顾一下过去这十四年spring一路的历程：
开始大叔式的怀旧环节，想当年我们看这几本书的时候，我们还那么年轻 :)
唠叨几句：Rod Johnson 大叔(现在可能要称为大爷了) 是我最敬仰最崇拜的业界大神之一。做技术能做到他这水准，此生无憾。
在spring从2002年出道开始，这十几年间出了很多里程碑式版本，增加了很多重量级的功能。但是，个人评价，2014年spring boot的问世，才是最近三五年间spring最大的变革和重新思考。
springboot的出现，代表着spring已经不再沉迷于贪吃蛇游戏，而是开始反省自身和自我改造，对于一个发展了十多年的老框架来说，认识到这点，远比加一两个新功能重要的多。
对 spring boot 总结，这也是我选择 spring boot 作为新的 dolphin 微服务框架基石的重要理由。
spring cloud 出场，2015年才出来的新面孔。
承载着spring对微服务架构领域的众望和抱负。
一出场，就是大量的子项目，这里只列出平时比较常用的一些：
Spring Cloud Netflix 子项目的出现，更像是spring之前的做事风格，做他最擅长的领域：集成。
以下内容是后面补充，没有在会场直接说，纯属个人吐糟：
对spring cloud的个人评价：想法很好，出发点正确，市场空缺而切入的时机很合适。但是，spring cloud的实际表现，总给人一种束手束脚，瞻前顾后，小富即安的感觉。对比十几年前 Rod Johnson 大叔意气风发，气壮山河，谈笑间掀翻EJB的王座的表现，如今的spring cloud，能力不足，信心不够，格局太小，难成大器。期待后面能有转变。
下面是对目前微服务框架的个人看法：
第三部分：基础设施
由于演讲时间只有一个小时，因此基础设施的很多内容无法罗列，这次只是介绍了其中小部分的内容。
分布式配置管理的目前主流底层存储的方案，如果自己动手打造那么可选的无非就是下面这些：
也可以选择现有成型的开源产品：
APM领域的选择，商业产品很多，但是开源的选择实在不多：
在日志分析领域，ELK是王者，但是也有新秀出场：
结束语
洋洋洒洒的列举了几十个名字，但并不是让大家每个名字都去探索一遍，日常中如果需要做技术抉择，我有两句话：
仰望星空，看弱水三千：眼界要开阔，知识面要广，哪怕只是精通各种名字，至少，知道在某个地方有个好东西，知道某个领域有其他的选择
立足当下，吾只取一瓢：最终还是要落地的，能玩的转的东西才是好东西。另外，好东西虽多，找到一个能适合自己，能解决问题的就好了，别贪心，别贪多
敖小剑，PPmoney资深架构师，14年软件开发经验，对敏捷开发，架构设计有深入研究，曾在亚信，爱立信，唯品会任职。现任ppmoney基础架构负责人，负责Dolphin微服务架构和配套基础设施的开发，推进公司全面服务化。
用户评论
这游戏的攻略很详细啊，看完感觉学到了很多微服务的技术知识！
有13位网友表示赞同！
第一次看见这样整合知识的游戏，太有意思了。
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这款游戏让我对微服务的理解更加深入了。
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玩游戏顺便涨知识，真是不错的设计。
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这款游戏太专业了，其他游戏都比不上。
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我之前总是搞不明白微服务，这个游戏帮了我大忙啦！
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终于找到一款既好玩又有教育意义的游戏了。
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这游戏的剧情相当吸引人，不知不觉就掌握了微服务知识。
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推荐给同事玩，他们都觉得很有帮助。
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