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源：羽翼，原文链接：https://www.cnblogs.com/fwc1994/p/5878934.html

最近花些时间用Python写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址。

先来简单介绍一下，网络爬虫的基本实现原理吧。一个爬虫首先要给它一个起点，所以需要精心选取一些URL作为起点，然后我们的爬虫从这些起点出发，抓取并解析所抓取到的页面，将所需要的信息提取出来，同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点。这样不断地循环，一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务就算结束了。我们通过一张图片来看一下。

" image_type="1" mime_type="image/webp" web_uri="pgc-image/a4b82add7a394ac9bedbb60140c3ea83">

好的 下面进入正题，来讲解下程序的实现。

首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。

" image_type="1" mime_type="image/webp" web_uri="pgc-image/b18664b388484f7886337caec0e38fc0">

从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。

①解析首页地址 提取分类信息

#解析首页def CrawIndexPage(starturl): print "正在爬取首页" page = __getpage(starturl) if page=="error": return page = page.decode('gbk', 'ignore') tree = etree.HTML(page) Nodes = tree.xpath("//div[@id='menu']//a") print "首页解析出地址",len(Nodes),"条" for node in Nodes: CrawledURLs = [] CrawledURLs.append(starturl) url=node.xpath("@href")[0] if re.match(r'/html/[A-Za-z0-9_/]+/index.html', url): if __isexit(host + url,CrawledURLs): pass else: try: catalog = node.xpath("text()")[0].encode("utf-8") newdir = "E:/电影资源/" + catalog os.makedirs(newdir.decode("utf-8")) print "创建分类目录成功------"+newdir thread = myThread(host + url, newdir,CrawledURLs) thread.start() except: pass

在这个函数中，首先将网页的源码下载下来，通过XPath解析出其中的菜单分类信息。并创建相应的文件目录。有一个需要注意的地方就是编码问题，但是也是被这个编码纠缠了好久，通过查看网页的源代码，我们可以发现，网页的编码采用的是GB2312，这里通过XPath构造Tree对象是需要对文本信息进行解码操作，将gb2312变成Unicode编码，这样DOM树结构才是正确的，要不然在后面解析的时候就会出现问题。

②解析每个分类的主页

# 解析分类文件def CrawListPage(indexurl,filedir,CrawledURLs): print "正在解析分类主页资源" print indexurl page = __getpage(indexurl) if page=="error": return CrawledURLs.append(indexurl) page = page.decode('gbk', 'ignore') tree = etree.HTML(page) Nodes = tree.xpath("//div[@class='co_content8']//a") for node in Nodes: url=node.xpath("@href")[0] if re.match(r'/', url): # 非分页地址 可以从中解析出视频资源地址 if __isexit(host + url,CrawledURLs): pass else: #文件命名是不能出现以下特殊符号 filename=node.xpath("text()")[0].encode("utf-8").replace("/"," ")\ .replace("\\"," ")\ .replace(":"," ")\ .replace("*"," ")\ .replace("?"," ")\ .replace("\""," ")\ .replace("<", " ") \ .replace(">", " ")\ .replace("|", " ") CrawlSourcePage(host + url,filedir,filename,CrawledURLs) pass else: # 分页地址 从中嵌套再次解析 print "分页地址 从中嵌套再次解析",url index = indexurl.rfind("/") baseurl = indexurl[0:index + 1] pageurl = baseurl + url if __isexit(pageurl,CrawledURLs): pass else: print "分页地址 从中嵌套再次解析", pageurl CrawListPage(pageurl,filedir,CrawledURLs) pass pass

打开每一个分类的首页会发现都有一个相同的结构（点击打开示例）首先解析出包含资源URL的节点，然后将名称和URL提取出来。这一部分有两个需要注意的地方。一是因为最终想要把资源保存到一个txt文件中，但是在命名时不能出现一些特殊符号，所以需要处理掉。二是一定要对分页进行处理，网站中的数据都是通过分页这种形式展示的，所以如何识别并抓取分页也是很重要的。通过观察发现，分页的地址前面没有“/”,所以只需要通过正则表达式找出分页地址链接，然后嵌套调用即可解决分页问题。

③解析资源地址保存到文件中

#处理资源页面 爬取资源地址def CrawlSourcePage(url,filedir,filename,CrawledURLs): print url page = __getpage(url) if page=="error": return CrawledURLs.append(url) page = page.decode('gbk', 'ignore') tree = etree.HTML(page) Nodes = tree.xpath("//div[@align='left']//table//a") try: source = filedir + "/" + filename + ".txt" f = open(source.decode("utf-8"), 'w') for node in Nodes: sourceurl = node.xpath("text()")[0] f.write(sourceurl.encode("utf-8")+"\n") f.close() except: print "!!!!!!!!!!!!!!!!!"

这段就比较简单了，将提取出来的内容写到一个文件中就行了

为了能够提高程序的运行效率，使用了多线程进行抓取，在这里我是为每一个分类的主页都开辟了一个线程，这样极大地加快了爬虫的效率。想当初，只是用单线程去跑，结果等了一下午最后因为一个异常没处理到结果一下午都白跑了！！！！心累

class myThread (threading.Thread): #继承父类threading.Thread def __init__(self, url, newdir,CrawledURLs): threading.Thread.__init__(self) self.url = url self.newdir = newdir self.CrawledURLs=CrawledURLs def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 CrawListPage(self.url, self.newdir,self.CrawledURLs)

最后爬取的结果如下。

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" image_type="1" mime_type="image/webp" web_uri="pgc-image/8bac9c102c0c4c85b0354be8ef96857a">

" image_type="1" mime_type="image/webp" web_uri="pgc-image/b4824e85cadc491da0926845d394133e">